📖 前言：三大 Agent SDK 的戰國時代
2025年，AI 代理框架的競爭進入白熱化。Google 推出 Agent Development Kit (ADK)、OpenAI 發表 Codex SDK、Anthropic 則提供 Claude Agent SDK。三者都聲稱要讓開發者輕鬆構建代理系統，但實際上哪個才是最適合你的選擇？
本文基於對三款 SDK 的深入研究，進行了 Top 20 能力全面比較，不僅告訴你它們各自的優勢，還分析相同點、差異點，以及在不同場景下誰最強。
🔑 核心洞察
三個 SDK 沒有絕對的贏家，而是各有所長。選擇取決於你的場景：
- Google ADK：多代理編排、Google Cloud 整合最強
- Codex SDK：程式碼編輯、沙箱執行、GitHub Actions 整合最優
- Claude Agent SDK：本地開發、上下文管理、快速迭代最佳
🎯 三大 SDK 一覽表
Google ADK
提供商：Google
語言：Python, Go, Java
版本：v1.0.0 (穩定)
專注：企業級多代理系統
Codex SDK
提供商：OpenAI
語言：TypeScript (Node.js)
版本：穩定版本
專注：自動化程式碼編輯與執行
Claude Agent SDK
提供商：Anthropic
語言：Python, TypeScript
版本：穩定版本
專注：本地開發、上下文精益
⚡ 2025 年最新功能比較（最近六個月）
三大 SDK 在最近半年內推出的創新功能。資訊截至 2025 年 11 月。
🔵 Google ADK - 視覺化 + 企業部署
- Visual Agent Builder：圖形化工作流設計器，降低技術門檻
- LLM Context Compaction：自動壓縮上下文，提升效率
- Vertex AI Express Mode：簡化部署流程
- Service Registry & Session Rewind：會話管理增強
- BigQuery 異常檢測工具：內建資料分析能力
🟠 Codex SDK - 自動化程式碼 + 平台整合
- TypeScript SDK 正式發布：程式設計師可嵌入 Codex 代理
- Slack 整合：團隊協作效率提升
- GitHub Action：CI/CD 管道無縫整合
- GPT-5-Codex-Mini：成本優化版本，便宜 4 倍
- Admin Analytics Dashboard：企業級管控
🟣 Claude Agent SDK - 模組化 + 外掛生態
- Subagents（子代理）：Markdown 中定義專門代理
- Hooks 系統：代理週期關鍵點執行回調
- Slash Commands 支援：自訂命令定義
- Plugins System (Public Beta)：打包並分享擴展
- Agent Skills：可組合專業知識資源
📊 新功能優先級分析
Google ADK：視覺化 > 企業部署 > 成本優化（降低非技術使用者門檻）
Codex SDK：平台整合 > 自動化程式碼 > 企業管控（焦點在 CI/CD）
Claude Agent SDK：模組化 > 可擴展 > 自主能力（打造外掛生態）
🔬 三個實戰案例
案例 1：企業客服自動化系統
需求：接收客戶工單 → 自動分類 → 分派處理 → 生成回覆 → 記錄追蹤
推薦方案：Google ADK
- 使用 SequentialAgent 實現流程編排
- 各子代理負責單一工作（分類、分派、生成）
- 使用 Vertex AI Agent Engine 部署，支援高平行運算
- 評估工具測試路由準確率
案例 2：自動化 Code Review 與重構
需求：提交 PR → 自動檢查程式碼風格 → 建議重構 → 提交反饋
推薦方案：Codex SDK + GitHub Actions
- 使用 Codex GitHub Action 在 PR 推送時自動觸發
- Codex 自動讀取檔案、提出改進
- 結構化輸出為 JSON，存入 review 評論
- 沙箱執行確保不會修改生產程式碼
案例 3：個人知識庫助手
需求：用戶查詢 → 搜尋本地文件 → 理解上下文 → 生成摘要 → 記住學習歷史
推薦方案：Claude Agent SDK
- 使用記憶工具儲存用戶學習歷史
- Prompt Caching 加快重複查詢
- 上下文編輯防止 token 爆炸
- 本地 Python 運行，隱私優先
🚀 未來展望與趨勢
2025-2026 年的預測
1. 收斂與標準化
MCP 協議將成為通用標準，三個 SDK 將通過 MCP 進一步互操作。預計 2025 年底將有成熟的「MCP 生態市集」。
2. 多模態推理加強
Google ADK 的音視頻串流優勢將擴大；Claude 在文本推理上繼續領先；Codex 可能推出影像程式碼識別。
3. 部署成本下降
開源模型（Llama 3、Nemotron）成熟後，三個 SDK 都可使用本地或自託管模型，降低 API 成本 50%+。
4. 安全與可信成核心
政府級應用需求增加，三個 SDK 都會加強可審計性、透明度、零幻覺保證。
🎓 結論：沒有完美的 SDK，只有最適合的選擇
我的建議總結
🏆 綜合評分
- Google ADK：86/100 - 企業級首選，多代理編排最強
- Claude Agent SDK：81/100 - 開發者友善，記憶管理最優
- Codex SDK：76/100 - 程式碼自動化專家，安全性最好
🎯 核心建議
- 如果預算充足且需要企業部署 → Google ADK
- 如果重視開發速度和本地體驗 → Claude Agent SDK
- 如果目標是自動化程式碼工作 → Codex SDK
- 如果不確定 → 先從 Claude 開始，簡單易上手，再逐步進階
⚠️ 注意事項
- 三個 SDK 都還在快速迭代，本文資訊時效性為 2025 年 11 月
- 實際選擇需考慮你的團隊技術棧、預算、時間線
- 建議優先做 POC（概念驗證）而非一步到位
- 透過 MCP 混搭使用可能是未來趨勢
📚 資源與參考
想深入了解？這些是官方資源與社群最佳資源：
Google ADK 官方資源
- 完整官方文件
- Python ADK GitHub 倉庫
- Google Cloud Blog - "Build multi-agentic systems using Google ADK"
Codex SDK 官方資源
- Codex SDK 官方文件
- Codex CLI GitHub 倉庫
- OpenAI 開發者博客 - Codex 使用指南
Claude Agent SDK 官方資源
- Claude Agent SDK 官方文件
- Python SDK GitHub 倉庫
- Anthropic 工程部落格 - "Building agents with Claude Agent SDK"