🎯 為什麼需要波特人評分法 v3？
經過教育部、僑委會、慈濟基金會、工程會等多個政府與公益機關的實戰驗證，波特人評分法已演化至第三版。 由於包含九個評估維度，評分過程極度繁雜，已無法仰賴純人工評估。 因此，v3 版本全面採用人機合作（Human-AI Collaboration）評分流程， 讓 AI 輔助進行多維度分析，人類專注於關鍵決策，大幅降低評分負擔並提升準確性。
核心理念： 波特人評分法不是單純的技術指標，而是以「使用者實際價值」為核心， 結合「資訊品質」、「效能表現」與「使用體驗」三大面向， 全面評估 Agentic AI 系統是否真正解決實務問題。
📊 九大評估維度詳解
真
真實性 Authenticity
Agentic AI 具備主動驗證來源的能力，會進行交叉比對以解決資訊矛盾，確保所有引用資料正確無誤，比 RAG 僅依賴檢索結果有更高可信度。
新
時效性 Timeliness
能夠動態檢查法規或政策的版本日期，並自動偵測最新更新。即時提供最具時效性的資訊，遠勝於 RAG 依賴固定資料庫的限制。
全
完整性 Completeness
能同時查詢超過 80 個網站，並將跨網站、跨領域的相關資訊進行整合。提供的答案視野更廣、內容更全面。
快
回應速度 Speed
擅長處理多輪對話與多步驟推理。高效率體現在能快速理解需求、完成複雜的執行流程，在整體回應效率上具優勢。
省
資源效率 Efficiency
採用按需求查詢模式，能即時存取外部資訊。相較於 RAG 需持續進行 re-embedding 更新資料庫，在算力與維護成本上更具經濟效益。
準
精準度 Precision
能拆解複雜問題、進行多輪驗證，並具備強大的邏輯推理能力。答案準確度極高，能有效降低 AI「幻覺」（Hallucination）發生的機率。
人
換位思考 Empathy
透過多輪互動不斷釐清使用者真實需求，展現高度的換位思考能力。還會主動提供延伸資訊，讓體驗更貼近個人化需求。
安
安全性 Security
可建立驗證代理人，專門檢測並抵禦提示注入（Prompt Injection）和惡意誘導等「紅隊攻擊」，確保系統運作安全無虞。
穩
穩定性 Stability
推理流程設計具有高度一致性，確保相同問題在多次查詢時，都能獲得可複製、高度穩定的結果，不會出現答案飄忽不定的情況。
⚖️ Agentic AI vs. RAG 系統對比
| 評估維度 | Agentic AI | 傳統 RAG |
|---|---|---|
| 真實性 | ✓ 主動交叉驗證來源 | △ 僅依賴檢索結果 |
| 時效性 | ✓ 動態檢查最新版本 | △ 依賴固定資料庫 |
| 完整性 | ✓ 跨網站整合 80+ 來源 | △ 受限於預建索引 |
| 回應速度 | ✓ 多輪對話高效推理 | ✓ 單次檢索速度快 |
| 資源效率 | ✓ 按需查詢，免維護 | △ 需持續 re-embedding |
| 精準度 | ✓ 多輪驗證降低幻覺 | △ 依賴向量相似度 |
| 換位思考 | ✓ 多輪互動釐清需求 | ✗ 無互動機制 |
| 安全性 | ✓ 驗證代理人防護 | △ 基礎防護機制 |
| 穩定性 | ✓ 高度一致的推理 | △ 答案可能飄移 |
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